ESCOM
Ausbalancierte Edge-Cloud-Umgebungen für souveräne Komponenten-Service-Systeme in Produktionsanwendungen
Das ESCOM-Projekt fokussiert sich auf die Entwicklung ausgewogener Edge-Cloud-Systeme für den Produktionssektor. Unterstützt vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz im Rahmen des Technologieprogramms "Edge Datenwirtschaft", zielt es auf die Exploration von Edge Computing in branchenspezifischen Anwendungen. Ein weiteres Ziel ist die Integration eines Gaia-X-konformen Datenökosystems. Dank eines interdisziplinären Konsortiums können wir sicherstellen, dass alle Anforderungen und Sichtweisen der beteiligten Partner berücksichtigt werden.
- Projektstart: Januar 2022
- Laufzeit: 3 Jahre
- Fördersumme: 4 Mio. €
- Anzahl Partner: 15
Projektziele
Technisches Gesamtkonzept bei ESCOM: Effizienz durch Künstliche Intelligenz
Das ESCOM-Konzept vereint modernste Technologien der metallverarbeitenden Produktion. Zwei Kernszenarien stehen im Vordergrund, die einem einheitlichen Ansatz folgen: Die Transformation von Expertenwissen aus der Komponentenauslegung in intelligente Services.
Von Simulationsmodellen zu KI-Services
Simulationsmodelle erfassen präzise das Verhalten von Produktionskomponenten. Sie können sowohl Auswirkungen auf die Prozessqualität ("Prescriptive Quality") als auch den Abnutzungsgrad der Komponente ("Predictive Maintenance") abbilden. Durch den Einsatz von KI-Methoden entstehen aus diesen Modellen Services, die Betriebsdaten automatisch interpretieren. Das führt zu einer verbesserten Prozessqualität und zielgerichteten Wartungsvorhersagen.
KI in der Cloud
Die Komplexität der Modelle und ihre zeitaufwendige Berechnung erfordern innovative Lösungen. Mithilfe von KI-gestützten Verfahren werden diese Modelle in der Cloud optimiert und als Services auf der Edge bereitgestellt. Dies ermöglicht Unternehmen, unmittelbar von den Vorteilen zu profitieren.
Zukunftsorientierte Data Governance
Für die Datenübertragung kommen modernste Technologien zum Einsatz. Die Asset Administration Shell und ihre Submodelle standardisieren den Dateninhalt. Beim Austausch zwischen verschiedenen Parteien stehen die Gaia-X Prinzipien im Mittelpunkt, um höchste Sicherheit und Transparenz zu gewährleisten.
Projektziele
Technisches Gesamtkonzept bei ESCOM: Effizienz durch Künstliche Intelligenz
Das ESCOM-Konzept vereint modernste Technologien der metallverarbeitenden Produktion. Zwei Kernszenarien stehen im Vordergrund, die einem einheitlichen Ansatz folgen: Die Transformation von Expertenwissen aus der Komponentenauslegung in intelligente Services.
Von Simulationsmodellen zu KI-Services
Simulationsmodelle erfassen präzise das Verhalten von Produktionskomponenten. Sie können sowohl Auswirkungen auf die Prozessqualität ("Prescriptive Quality") als auch den Abnutzungsgrad der Komponente ("Predictive Maintenance") abbilden. Durch den Einsatz von KI-Methoden entstehen aus diesen Modellen Services, die Betriebsdaten automatisch interpretieren. Das führt zu einer verbesserten Prozessqualität und zielgerichteten Wartungsvorhersagen.
KI in der Cloud
Die Komplexität der Modelle und ihre zeitaufwendige Berechnung erfordern innovative Lösungen. Mithilfe von KI-gestützten Verfahren werden diese Modelle in der Cloud optimiert und als Services auf der Edge bereitgestellt. Dies ermöglicht Unternehmen, unmittelbar von den Vorteilen zu profitieren.
Zukunftsorientierte Data Governance
Für die Datenübertragung kommen modernste Technologien zum Einsatz. Die Asset Administration Shell und ihre Submodelle standardisieren den Dateninhalt. Beim Austausch zwischen verschiedenen Parteien stehen die Gaia-X Prinzipien im Mittelpunkt, um höchste Sicherheit und Transparenz zu gewährleisten.
Projektziele
Technisches Gesamtkonzept bei ESCOM: Effizienz durch Künstliche Intelligenz
Das ESCOM-Konzept vereint modernste Technologien der metallverarbeitenden Produktion. Zwei Kernszenarien stehen im Vordergrund, die einem einheitlichen Ansatz folgen: Die Transformation von Expertenwissen aus der Komponentenauslegung in intelligente Services.
Von Simulationsmodellen zu KI-Services
Simulationsmodelle erfassen präzise das Verhalten von Produktionskomponenten. Sie können sowohl Auswirkungen auf die Prozessqualität ("Prescriptive Quality") als auch den Abnutzungsgrad der Komponente ("Predictive Maintenance") abbilden. Durch den Einsatz von KI-Methoden entstehen aus diesen Modellen Services, die Betriebsdaten automatisch interpretieren. Das führt zu einer verbesserten Prozessqualität und zielgerichteten Wartungsvorhersagen.
KI in der Cloud
Die Komplexität der Modelle und ihre zeitaufwendige Berechnung erfordern innovative Lösungen. Mithilfe von KI-gestützten Verfahren werden diese Modelle in der Cloud optimiert und als Services auf der Edge bereitgestellt. Dies ermöglicht Unternehmen, unmittelbar von den Vorteilen zu profitieren.
Zukunftsorientierte Data Governance
Für die Datenübertragung kommen modernste Technologien zum Einsatz. Die Asset Administration Shell und ihre Submodelle standardisieren den Dateninhalt. Beim Austausch zwischen verschiedenen Parteien stehen die Gaia-X Prinzipien im Mittelpunkt, um höchste Sicherheit und Transparenz zu gewährleisten.
Motivation
Mit ESCOM hebt CONTACT Research Potenziale im Bereich der Research Area „Data Service Ecosystems“, um den digitalen Wandel durch innovative Daten- und Service-Ökosysteme maßgeblich voranzutreiben und Produktionsunternehmen neue Möglichkeiten im Umgang mit Daten zu eröffnen. Die Datensouveränität steht dabei im Mittelpunkt unserer Bemühungen.
In Bezug auf unsere Software CONTACT Elements konzentrieren wir uns auf hierbei auf die Integration neuester Technologien. So entstehen aus ESCOM heraus direkte zukunftssichere Mehrwerte für unsere Kunden im Bereich Informationsaustausch (bspw. auf Basis Gaia-X Prinzipen) zwischen Enterprise Data Management Systemen unter Nutzung standardisierter Asset Administration Shells (AAS). Durch die Anbindung an Gaia-X erwarten wir für unsere Kunden eine verbesserte Datensouveränität, Transparenz und interoperablen Datenaustausch.
Motivation
Mit ESCOM hebt CONTACT Research Potenziale im Bereich der Research Area „Data Service Ecosystems“, um den digitalen Wandel durch innovative Daten- und Service-Ökosysteme maßgeblich voranzutreiben und Produktionsunternehmen neue Möglichkeiten im Umgang mit Daten zu eröffnen. Die Datensouveränität steht dabei im Mittelpunkt unserer Bemühungen.
In Bezug auf unsere Software CONTACT Elements konzentrieren wir uns auf hierbei auf die Integration neuester Technologien. So entstehen aus ESCOM heraus direkte zukunftssichere Mehrwerte für unsere Kunden im Bereich Informationsaustausch (bspw. auf Basis Gaia-X Prinzipen) zwischen Enterprise Data Management Systemen unter Nutzung standardisierter Asset Administration Shells (AAS). Durch die Anbindung an Gaia-X erwarten wir für unsere Kunden eine verbesserte Datensouveränität, Transparenz und interoperablen Datenaustausch.
Motivation
Mit ESCOM hebt CONTACT Research Potenziale im Bereich der Research Area „Data Service Ecosystems“, um den digitalen Wandel durch innovative Daten- und Service-Ökosysteme maßgeblich voranzutreiben und Produktionsunternehmen neue Möglichkeiten im Umgang mit Daten zu eröffnen. Die Datensouveränität steht dabei im Mittelpunkt unserer Bemühungen.
In Bezug auf unsere Software CONTACT Elements konzentrieren wir uns auf hierbei auf die Integration neuester Technologien. So entstehen aus ESCOM heraus direkte zukunftssichere Mehrwerte für unsere Kunden im Bereich Informationsaustausch (bspw. auf Basis Gaia-X Prinzipen) zwischen Enterprise Data Management Systemen unter Nutzung standardisierter Asset Administration Shells (AAS). Durch die Anbindung an Gaia-X erwarten wir für unsere Kunden eine verbesserte Datensouveränität, Transparenz und interoperablen Datenaustausch.
Projektpartner
Entwicklung digitaler Technologien – Edge Datenwirtschaft
