Zustandsüberwachung und Datenanalyse

IoT-Potenziale für die Zustandsüberwachung und Datenanalyse zu nutzen ist ein Muss

Materialschäden, Verschleiß, Umwelteinflüsse und Fehlbedienungen sind die häufigsten Gründe für Störungen bei industriellen Anlagen. Etwaige Folgen wie die Produktion von Ausschuss oder Maschinenstillstände verursachen dabei beträchtlichen wirtschaftlichen Schaden. Die Nutzung von IoT-Technologie zur Zustandsüberwachung und Datenanalyse reduziert nicht nur Instandhaltungskosten und Ausfallzeiten, sondern erhöht auch die Produktionskapazität und verlängert die Lebensdauer von Maschinen und Anlagen. Der Elements for IoT-Baustein Monitoring & Analytics bietet dafür eine umfassende Grundlage.

Vorteile von Monitoring & Analytics

Data Science und Analytics als Grundlage datengetriebener Prozesse nutzen
Große Datenmengen automatisiert verarbeiten
Zustandsüberwachung automatisieren und Ausfallzeiten minimieren
Komplexe Analysen durch Vorlagen auf Knopfdruck ermöglichen
Assets mit Dashboards im Blick behalten und mit Kennzahlen sicher steuern

Machen Sie aus Big Data Smart Data

Geräte und Maschinen liefern große Datenmengen. Nutzen Sie die Möglichkeiten von Data Science und Analytics als Grundlage datengetriebener Prozesse und transformieren Sie Massendaten in smarte Daten. Mit Elements for IoT stellen Sie mit automatisierten Vorverarbeitungsschritten sicher, dass diese Informationen im richtigen Format gespeichert werden – beispielsweise durch Einheitenumrechnung. Für anschließende Analyse-, Cleansing- und Konsolidierungsprozesse integriert Elements for IoT Open-Source-Werkzeuge oder Ihre Analyse-Tools und unterstützt damit Ihre Optimierungsprozesse.

Machen Sie aus Big Data Smart Data

Geräte und Maschinen liefern große Datenmengen. Nutzen Sie die Möglichkeiten von Data Science und Analytics als Grundlage datengetriebener Prozesse und transformieren Sie Massendaten in smarte Daten. Mit Elements for IoT stellen Sie mit automatisierten Vorverarbeitungsschritten sicher, dass diese Informationen im richtigen Format gespeichert werden – beispielsweise durch Einheitenumrechnung. Für anschließende Analyse-, Cleansing- und Konsolidierungsprozesse integriert Elements for IoT Open-Source-Werkzeuge oder Ihre Analyse-Tools und unterstützt damit Ihre Optimierungsprozesse.

Condition Monitoring: Überwachen Sie Ihre Maschinen und Assets

Für eingehende Betriebsdaten können Sie Toleranzbereiche festlegen. Elements for IoT überwacht für Sie anhand der Live-Daten den Zustand Ihrer Maschinen und Geräte (Condition Monitoring) und stößt automatisch vordefinierte Prozesse an, wenn Toleranzbereiche verlassen werden. Im Ereignisfall werden automatisch zuständige Stellen benachrichtigt sowie erforderliche Maßnahmen oder Folgeprozesse ausgelöst. Dadurch minimieren Sie Ausfallzeiten und verbessern die Produktionsqualität. Zugleich können Sie Kunden zusätzliche Services wie vorausschauende Wartung anbieten.

Condition Monitoring: Überwachen Sie Ihre Maschinen und Assets

Für eingehende Betriebsdaten können Sie Toleranzbereiche festlegen. Elements for IoT überwacht für Sie anhand der Live-Daten den Zustand Ihrer Maschinen und Geräte (Condition Monitoring) und stößt automatisch vordefinierte Prozesse an, wenn Toleranzbereiche verlassen werden. Im Ereignisfall werden automatisch zuständige Stellen benachrichtigt sowie erforderliche Maßnahmen oder Folgeprozesse ausgelöst. Dadurch minimieren Sie Ausfallzeiten und verbessern die Produktionsqualität. Zugleich können Sie Kunden zusätzliche Services wie vorausschauende Wartung anbieten.

Advanced Analytics auf Knopfdruck

In besonders anspruchsvollen Anwendungsfällen, beispielsweise bei vorausschauender Wartung, sind die vorliegenden Daten Eingangsgrößen für Simulationen oder komplexe Berechnungen. Datenanalysten können mit CONTACTs PowerApplications in einer grafischen Programmieroberfläche Berechnungen als Vorlage modellieren und bereitstellen. Dadurch können komplexe Analysen, Auswertungen oder Datenaufbereitungen durch alle im Team per Knopfdruck ausgeführt werden. Fachabteilungen sind so ohne die begrenzten Ressourcen von Datenanalysten selbstständig handlungsfähig.

Mehr erfahren

Advanced Analytics auf Knopfdruck

In besonders anspruchsvollen Anwendungsfällen, beispielsweise bei vorausschauender Wartung, sind die vorliegenden Daten Eingangsgrößen für Simulationen oder komplexe Berechnungen. Datenanalysten können mit CONTACTs PowerApplications in einer grafischen Programmieroberfläche Berechnungen als Vorlage modellieren und bereitstellen. Dadurch können komplexe Analysen, Auswertungen oder Datenaufbereitungen durch alle im Team per Knopfdruck ausgeführt werden. Fachabteilungen sind so ohne die begrenzten Ressourcen von Datenanalysten selbstständig handlungsfähig.

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In besonders anspruchsvollen Anwendungsfällen, beispielsweise bei vorausschauender Wartung, sind die vorliegenden Daten Eingangsgrößen für Simulationen oder komplexe Berechnungen. Datenanalysten können mit CONTACTs PowerApplications in einer grafischen Programmieroberfläche Berechnungen als Vorlage modellieren und bereitstellen. Dadurch können komplexe Analysen, Auswertungen oder Datenaufbereitungen durch alle im Team per Knopfdruck ausgeführt werden. Fachabteilungen sind so ohne die begrenzten Ressourcen von Datenanalysten selbstständig handlungsfähig.

Gewinnen Sie mit Dashboards Übersicht und definieren Sie Kennzahlen

Nutzen Sie Elements for IoT für umfassendes Monitoring und verschaffen Sie sich Übersicht mit einfach zu erstellenden und anzupassenden Dashboards. Dank CONTACTs modernem Web UI überwachen und analysieren Sie Maschinen, Geräte und Flotten. Dabei können Sie einen breiten Katalog von Widgets und vielfältige Diagrammdarstellungen nutzen sowie für die relevantesten Betriebsdaten Kennzahlen (KPIs) frei definieren.

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ON DEMAND WEBCAST

IoT made easy − Machine Learning als Self-Service

Machine Learning (ML) ist eine wirkungsvolle Technologie, um smarte Services zu ermöglichen. Erfahren Sie, wie der No-Code-Ansatz von CONTACT Elements for IoT und eines ML-Tools es ermöglicht, Geschäftsprozesse flexibel zu steuern und die Handlungsfähigkeit der Fachabteilungen durch die einfache Realisierung ML-basierter Services zu erhöhen.

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Daten sind das neue Öl!

Moderne Analysemethoden sind ein entscheidender Erfolgsfaktor für serviceorientierte Geschäftsmodelle rund um IoT und Industrie 4.0. Ein aktuelles White Paper erläutert den Stand der Technik und zeigt, was neuste Methoden in der Praxis leisten können. Eine Übersicht über Entwicklung und Perspektive einer Schlüsselwirtschaft liefert unser White Paper Data Science & Analytics.

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